Матрица ошибок confusion_matrix() в scikit-learn

Джерело:
Хабрахабр:

Дата публікації:
21/12/2024 17:20

Постійна адреса новини:
http://www.vsinovyny.com/11550136

Матрица ошибок confusion_matrix() в scikit-learn

 

21/12/2024 17:20 // Хабрахабр:

Одним из самых наиболее развёрнутых способов оценки качества классификации является применение матрицы ошибок. Матрица ошибок представляет собой квадратную таблицу, в которой отображается количество предсказанных и фактических классов для классификационной модели. В этой матрице строки представляют истинные классы (реальные метки), а столбцы представляют предсказанные классы (метки, которые предсказала модель). Размер матрицы соответствует количеству классов.

Обычно для бинарной классификации она выглядит так:

Читать далее

 

» Читати повністю

 

« Наступна новина з архіву
Pkw-Maut: Bauindustrie fordert Pkw-Maut gegen den Verkehrskollaps
  Попередня новина з архіву
ЗСУ ведуть бої на 11 напрямках - Генштаб
»

 

 
© 2026 www.vsinovyny.com