Как мы пытались научить ML считать трудоёмкость в промышленности — и что из этого вышло

Дата публікації:
05/02/2026 08:17

Постійна адреса новини:
http://www.vsinovyny.com/12660114

Как мы пытались научить ML считать трудоёмкость в промышленности — и что из этого вышло

05/02/2026 08:17 // Хабрахабр:

Современное машиностроительное производство требует высокой точности планирования технологических процессов и оценки трудоёмкости операций. Эти оценки напрямую влияют на формирование себестоимости, планирование загрузки оборудования и назначение цен на продукцию и услуги.

В последние годы руководители IT-подразделений всё чаще рассматривают методы анализа данных и машинного обучения как универсальный инструмент, способный «автоматически» решить задачу расчёта норм времени. Иногда — с избыточным оптимизмом. Часто при этом забывается простая, но важная мысль: если существующий процесс расчёта неточен и данные в нём некачественные, то автоматизация такого процесса лишь ускоряет распространение ошибок. Особенно если применять вероятностные модели к накопленным за годы «грязным» данным.

Именно с такой реальностью нам (мне и коллегам) и пришлось столкнуться.

» Читати повністю

«	Наступна новина з архіву Зафіксовано влучання балістичних ракет і 22 ударних БпЛА на 16 локаціях	Попередня новина з архіву muRPC: Реализация протокола JSON-RPC на C++	»