Джерело:
Хабрахабр / Захабренные / Тематические / Посты
Дата публікації:
12/03/2026 10:14
Постійна адреса новини:
http://www.vsinovyny.com/12752678
Линейная алгебра для нейросетей: векторы на практике
12/03/2026 10:14 // Хабрахабр / Захабренные / Тематические / Посты
Данная статья посвящена основе основ нейронауки — линейной алгебре. Если вы когда-либо планируйте изучать искусственные нейронные сети (и не только), то вам необходимо начать именно с этого. Причем не важно, собираетесь ли вы заниматься фундаментальными исследованиями (Data Science) или просто лепить модели в продакшн на конвейере (ML Engineering), вы обязаны знать их математику хотя бы поверхностно. Любые настройки, дообучение и применение даже готовой модели, требуют понимания основ. А по сему данное знание, как минимум, не будет избыточным.
Материал рассчитан на новичка. Если вы знаете школьную математику, то сможете освоить и мой курс. В будущем я напишу статью о линейном представлении нейросетей, где мы адаптируем полученное знание под прикладные задачи, напишем некоторые слои на Python и построим настоящую модель!
В этой статье:
* Понятие вектора;
* Векторизация данных;
* Умножение на скаляр;
* Сложение векторов;
* Норма вектора;
* Скалярное умножение;
* Векторное умножение;
* Практика с кодом;
* Домашняя работа.
Все будет объяснено на красочных примерах в игровой форме. Ничего сложного. А в конце вас ждет самостоятельная практика с кодом.
Приятного чтения!
Читать далее| « |
Наступна новина з архіву Self-service аналитика для маркетинга: как мы упростили доступ к данным необходимости знания SQL |
Попередня новина з архіву Мой плохой код — это ваша вина |
» | |
|
|
||||