Я попробовал считать нейросетевой слой в конечном поле Галуа GF(137): 4x по памяти, ARM NEON и честные ограничения

Дата публікації:
05/06/2026 18:10

Постійна адреса новини:
http://www.vsinovyny.com/12974249

Я попробовал считать нейросетевой слой в конечном поле Галуа GF(137): 4x по памяти, ARM NEON и честные ограничения

05/06/2026 18:10 // Хабрахабр:

Я проверил маленький нейросетевой слой в арифметике GF(137): не через квантизацию готовой float32-модели, а сразу в байтовом конечнополевом представлении. В лучшем замере получилось около 4x по памяти и до 4.86x по времени относительно моей NumPy float32-реализации. Внутри — код нативного ядра, ARM NEON, таблица запусков и честный разбор, где результат не сработал.

» Читати повністю

«	Наступна новина з архіву Как я создавал шифр, почти ничего не зная о шифровании	Попередня новина з архіву Сотня параллельных субагентов бесполезна, если они врут. Главная цифра Opus 4.8 — не бенчмарк, а честность	»