Учим небольшую LLM с нуля: гибридное внимание, XSA, доменные бленды и загадки роста онлайн-бенчмарков

Дата публікації:
17/08/2026 12:30

Постійна адреса новини:
http://www.vsinovyny.com/13147744

Учим небольшую LLM с нуля: гибридное внимание, XSA, доменные бленды и загадки роста онлайн-бенчмарков

17/08/2026 12:30 // Хабрахабр:

Обучение LLM — это в первую очередь инфраструктурная задача: нужен пайплайн, который можно перезапускать с новыми данными, архитектурой или другим расписанием обучения и получать повторяемый внутри команды результат. В этом материале — рассказ команды обучения и инференса моделей RWB о том, как мы с нуля, без загрузки pretrained-весов, обучили текстовую модель на основе гибридной архитектуры Qwen3.5-2B-Base и какие выводы сделали по пути — от сборки датасетов до чтения графиков онлайн-оценки.

» Читати повністю

«	Наступна новина з архіву Уменьшали как могли: сделали микроминиатюрный SOM на базе Linux (NAPI Slot) и промышленный шлюз на его основе	Попередня новина з архіву Генштаб уточнив результати атаки на об’єкт ВПК РФ	»