[Перевод] Способы обеспечения качества данных для машинного обучения

Дата публікації:
25/11/2021 09:34

Постійна адреса новини:
http://www.vsinovyny.com/8466976

[Перевод] Способы обеспечения качества данных для машинного обучения

25/11/2021 09:34 // Хабрахабр:

Данные — это душа каждой модели машинного обучения. В этой статье мы расскажем о том, почему лучшие команды мира, занимающиеся машинным обучением, тратят больше 80% своего времени на улучшение тренировочных данных.

Точность ИИ-модели напрямую зависит от качества данных для обучения.

Современные глубокие нейронные сети во время обучения оптимизируют миллиарды параметров.

Но если ваши данные плохо размечены, это выльется в миллиарды ошибочно обученных признаков и многие часы потраченного впустую времени.

Мы не хотим, чтобы такое случилось с вами. В своей статье мы представим лучшие советы и хитрости для улучшения качества вашего датасета.
Читать дальше →

» Читати повністю

«	Наступна новина з архіву DWH как продукт: платформа, инструменты, масштабирование команды	Попередня новина з архіву Как связаны аутентификация и теория относительности? Учёные ищут способы защиты ATM за гранью физики	»