Применение подхода eXtreme Multi-Label Classification для классификация записей материально-технических ресурсов

Дата публікації:
13/05/2022 21:06

Постійна адреса новини:
http://www.vsinovyny.com/9007019

Применение подхода eXtreme Multi-Label Classification для классификация записей материально-технических ресурсов

13/05/2022 21:06 // Хабрахабр:

Данная работа является пересказом статьи Jingzhou Liu, Wei-Cheng Chang, Yuexin Wu, and Yiming Yang. 2017. Deep Learning for Extreme Multi-label Text Classification. In Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR '17). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 115–124. https://doi.org/10.1145/3077136.3080834

Одно из направлений работ в нашей лаборатории Unidata Labs – классификация записей материально-технических ресурсов (МТР) с применением машинного обучения. В этой статье мы бы хотели кратко разобрать нашу постановку задачи как таковую, и после чего предложить разбор одного из методов, которым эта задача могла бы решаться.

Вкратце, продукт Юнидата МТР работает с данными, относящимися к материально-техническим ресурсам клиентов, которые представлены в Юнидата как реестр — т.е., коллекция записей. Записи МТР, как правило, содержат очень большое количество полей, но нас интересует только одно — полное наименование. Оно может выглядеть примерно так:

» Читати повністю

«	Наступна новина з архіву У більшості областей України ревуть сирени - повітряна тривога	Попередня новина з архіву Знайшли Кабаєву. Нові санкції проти Путіна	»